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TF2.1学习笔记
2020
TensorFlow2.1入门学习笔记(16)——实战使用RNN,LSTM,GRU实现股票预测
06-24
TensorFlow2.1入门学习笔记(15)——循环神经网络,顺序字母预测
06-23
TensorFlow2.1入门学习笔记(14)——卷积神经网络InceptionNet, ResNet示例
06-19
TensorFlow2.1入门学习笔记(13)——卷积神经网络LeNet, AlexNet, VGGNet示例
06-15
TensorFlow2.1入门学习笔记(12)——卷积神经网络
06-13
TensorFlow2.1入门学习笔记(11)——自制数据集,并记录训练模型
06-04
TensorFlow2.1入门学习笔记(10)——使用keras搭建神经网络(Mnist,Fashion)
05-31
TensorFlow2.1入门学习笔记(9)——神经网络参数优化器(优化器性能比较)
05-21
TensorFlow2.1入门学习笔记(8)——欠拟合与过拟合(正则化)
05-21
TensorFlow2.1入门学习笔记(7)——损失函数
05-20
TensorFlow2.1入门学习笔记(6)——激活函数
05-20
TensorFlow2.1入门学习笔记(5)——构建第一个神经网络,鸢尾花分类问题(附源码)
05-12
TensorFlow2.1入门学习笔记(4)——神经网络计算
05-11
TensorFlow2.1入门学习笔记(3)——Pillow数字图像处理
05-07
TensorFlow2.1入门学习笔记(2)——Matplotlib数据可视化
05-04
TensorFlow2.1入门学习笔记(1)——Numpy科学计算库
04-29