Ogo
Hot Topic of AI 😊
KEEP WALKING
Animatomy: an Animator-centric, Anatomically Inspired System for 3D Facial Modeling, Animation and Transfer 年份: 2022 年 11 月 GB/T 7714: Choi B, Eom H, Mouscadet B, et al. Animatomy: an Animator-centric, Anatomically Inspired System for 3D Facial Modeling, Animation and Transfer[C]//SIGGRAPH Asia 2022 Conference Papers. 2022: 1-9. 1 介绍提出了一种基于面部肌肉曲线的解刨学面
1 线性回归与逻辑回归线性回归和逻辑回归是 2 种经典的算法:一文看懂线性回归(3个优缺点+8种方法评测) - easyAI 人工智能知识库 二者的一些区别: 线性回
标题 Can Attention Enable MLPs To Catch Up With CNNs 年份: 2021 年 5 月 GB/T 7714: Guo M H, Liu Z N, Mu T J, et al. Can Attention Enable MLPs To Catch Up With CNNs?[J]. arXiv preprint arXiv:2105.15078, 2021. 1 引入这是真的吗? 2021年5月的第一周,来自四个不
标题 Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers for Visual Tasks 年份: 2021 年 5 月 GB/T 7714: Guo M H, Liu Z N, Mu T J, et al. Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers for Visual Tasks[J]. arXiv preprint arXiv:2105.02358, 2021. 原作者:国孟昊 清华大学 工学博士在读 "
标题 Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 年份: 2021 年 3 月 GB/T 7714: [1] Liu Z , Lin Y , Cao Y , et al. Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows[J]. 2021. Swin Transformer ( Shifted window) , 它可以作为计算机视觉的通用骨干。它基本上是一个层
标题 Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation 年份: 2021 年 5 月 GB/T 7714: Cao H, Wang Y, Chen J, et al. Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation[J]. arXiv preprint arXiv:2105.05537, 2021. 首个基于纯Transformer的U-Net形的医学图像分割网
标题 RepMLP: Re-parameterizing Convolutions into Fully-connected Layers for Image Recognition 年份: 2021 年 5 月 GB/T 7714: Ding X, Zhang X, Han J, et al. RepMLP: Re-parameterizing Convolutions into Fully-connected Layers for Image Recognition[J]. arXiv preprint arXiv:2105.01883, 2021. 本文是清华大学&旷视科技在结构重参数领域继ACNe
标题 MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Visio 年份: 2021 年 5 月 GB/T 7714: Tolstikhin I, Houlsby N, Kolesnikov A, et al. MLP-Mixer: An all-MLP architecture for vision[J]. arXiv preprint arXiv:2105.01601, 2021. 在这篇文章中,主要证明了卷积和注意力对于良好的性能都是足够的,但它们都
标题 Keep your Eyes on the Lane: Real-time Attention-guided Lane Detection 年份: 2020 年 5 月 GB/T 7714: [1] Carion N , Massa F , Synnaeve G , et al. End-to-End Object Detection with Transformers[J]. 2020. DETR是FIR提出的基于Transformers的端到端目标
标题 使用超像素分割与图割的网状遮挡物检测算法 年份: 2017 年 7 月 GB/T 7714: [1]刘宇, 金伟正, 范赐恩, et al. 使用超像素分割与图割的网状遮挡物检测算法[J]